考试权重 27%
30 文章 · 7 任务
Agentic 架构与编排
Task 1.1 Agentic Loop Lifecycle (4)
Task 1.2 Hub-and-Spoke Orchestration (5)
Task 1.3 Task Tool & allowedTools (8)
K1.3.1
arrow_forward
Task Tool、allowedTools 和 AgentDefinition 完整配置面
Task tool 与 allowedTools 配置
K1.3.2
arrow_forward
AgentDefinition：每个字段都重要，不要靠默认值
AgentDefinition 配置
K1.3.3
arrow_forward
Task Tool：三个输入，四个响应字段，一个常见 bug
Task tool 完整定义
K1.3.4
arrow_forward
Resume 节省 85% Token，支持多次后续跟进
子代理 resume 模式
K1.3.5
arrow_forward
Fork 消除锚定偏差：89% vs 62% 准确率
基于 fork 的会话管理
S1.3.1
arrow_forward
结构化数据保留归因，纯文本摧毁归因
上下文传递最佳实践
S1.3.2
arrow_forward
并行执行：墙钟时间减少 80%，零额外成本
并行子代理派生
S1.3.3
arrow_forward
目标 + 标准胜过按步骤来：82 vs 68 质量分
协调器 Prompt 设计
Task 1.4 Programmatic vs Prompt Enforcement (3)
Task 1.5 Hooks & Triggers (5)
K1.5.1
arrow_forward
五种 Hook 类型覆盖完整会话生命周期
Hook 类型与触发时机
K1.5.2
arrow_forward
HookMatcher：精准匹配节省 40% Hook 处理时间
Hook 匹配器注册
K1.5.3
arrow_forward
PreToolUse 返回值：deny、allow、modify——以及它们之间的 bug
PreToolUse hook 返回值
S1.5.1
arrow_forward
PostToolUse 标准化：日期错误从 12% 降到 0.3%，Token 减少 90%
PostToolUse 数据标准化
S1.5.2
arrow_forward
按后果和可验证性选择，不是按合规率
Hook vs prompt 选择原则
Task 1.6 Fixed vs Dynamic Decomposition (3)
Task 1.7 Named Session Resume (2)